Onderzoeker
Tom Dhaene
- Trefwoorden:machinaal leren, artificiële intelligentie
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design, Elektromagnetisme en antennetechnologie, Antennes en propagatie, Gezondheidsinformatica
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 1993 → Heden
Projecten
1 - 10 of 19
- Bayesiaans actief leren voor de EMI nabije-veld karakterisatie van hogesnelheidselektronicaVanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Machine learning en radarsensoren voor monitoring van patiënten en ouderen in de gezondheidszorgVanaf1 feb 2023 → 30 sep 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Generatief ontwerp van lineaire passieve elektronische systemenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Het leren van complexe patronen met Gaussische processenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Unificatie van ijle modellering met foutencontroleVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Ontwikkeling van machine learning technieken voor flowcytometrie dataVanaf1 jan 2014 → 31 dec 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - specialisatiebeurzen
- Robuuste geparametriseerde gedragsmodellen voor efficiënt ontwerp en variabiliteitsanalyse van moderne niet-lineaire microgolfcomponenten en-schakelingenVanaf1 jan 2014 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Hoog-dimensionale en stochastische macromodellering van geparametriseerde hogesnelheidssystemenVanaf1 okt 2013 → 30 sep 2016Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
- Veelzijdige surrogaatmodel gebaseerde optimalisatie van grootschalige problemen.Vanaf1 okt 2013 → 30 sep 2019Financiering: FWO mandaten, BOF - Andere acties
- Nauwkeurige geparametriseerde macromodellen voor efficient ontwerp van lineaire en niet-lineaire microgolf en RF systemenVanaf1 jan 2013 → 31 dec 2018Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
1 - 10 van 430
- Data-driven surrogate modeling for the flammability reduction system(2024)
Auteurs: Arash Heidari, Lorin Werthen-Brabants, Tom Dhaene, Ivo Couckuyt, C. Onur, P. Van Gils, I. Jojic
Pagina's: 1 - 11 - Modeling S-parameters of interconnects using periodic Gaussian process kernels(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Torsten Reuschel, Christian Schuster, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Cost-aware active learning for feasible region identification(2023)
Auteurs: Ioana Nikova, Tom Dhaene, Ivo Couckuyt
Pagina's: 2286 - 2288 - Reliable assessment of uncertainty for appliance recognition in NILM using conformal prediction(2023)
Auteurs: Lorin Werthen-Brabants, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
- Open-set patient activity recognition with radar sensors and deep learning(2023)
Auteurs: Geethika Bhavanasi, Lorin Werthen-Brabants, Tom Dhaene, Ivo Couckuyt
- Bayesian optimization for microwave devices using deep GP spectral surrogate models(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
Pagina's: 2311 - 2318 - A robust multi-objective Bayesian optimization framework considering input uncertainty(2023)
Auteurs: Jixiang Qing, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
Pagina's: 693 - 711 - Modeling electrically long interconnects using physics-informed delayed gaussian processes(2023)
Auteurs: Federico Garbuglia, Torsten Reuschel, Christian Schuster, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene, Domenico Spina
Pagina's: 1715 - 1723 - {PF}²ES : parallel feasible pareto frontier entropy search for multi-objective Bayesian optimization(2023)Volume: 206
Auteurs: Jixiang Qing, Henry B. Moss, Tom Dhaene, Ivo Couckuyt
Pagina's: 2565 - 2588 - Wideband parametric baseband macromodeling of linear and passive photonic circuits via complex vector fitting(2023)
Auteurs: Thijs Ullrick, Domenico Spina, Wim Bogaerts, Tom Dhaene