Continu lerende

De wereld om ons heen evolueert voortdurend (denk bijvoorbeeld aan mode, nieuwsitems of sociaal mediatrends). Een statische kunstmatige agent, opgeleid in het laboratorium en vervolgens ingezet in de echte wereld, zal snel verouderd raken. Om het tempo bij te houden, zou ook een kunstmatige agent moeten evolueren, geleidelijk zijn kennis over de wereld vergroten en zijn horizon verruimen. In deze project bestuderen we hoe we een kunstmatige agent leren om meerdere taken te leren, terwijl hij zijn taken behoudt geheugen footprint constant. Dit houdt in het behouden van geleerde kennis, het aanpassen aan specifieke arbeidsomstandigheden, en het verbeteren van de interne vertegenwoordiging (inbedding) samen de weg. We zullen ons met name richten op het begrijpen van visueel beeld, inclusief complexe taken zoals meerdere objectinteracties (triples van ).