Projecten

Gekozen filters:
Gekozen filters:

1 - 10 of 345 resultaten

Sorteren op
Zoek term:

Machinevisie voor de automatisering van productieprocessen in de voedingsindustrie (Vision4Food). (Vision4Food) Universiteit Antwerpen

Steve Vanlanduit
Co-Design of Cyber-Physical Systems (Cosys-Lab), InViLab
Het Vision4Food-project ondersteunt Vlaamse voedingsbedrijven bij de integratie van machinevisie in hun productiesystemen. Het richt zich op uitdagingen zoals het selecteren van geschikte technologieën (zowel hardware als software) uit het brede marktaanbod en biedt workflows om hardware en software te ontwerpen en te optimaliseren, met een specifieke focus op beeldacquisitie en integratie in automatiseringssystemen.

Trustworthy AI for Medical Image Analysis and Computer Vision (AI-MED-CV) KU Leuven

Matthew Blaschko
Beeld- en Spraakverwerking (PSI)
Artificial intelligence (AI) systems built using machine learning (ML) have revolutionised many applications over the last decade. One of the most heavily impacted areas isimage analysis and computer vision, where new AI systems have made previously unimaginable progress in image classification and segmentation, object recognition andscene understanding. Despite the remarkable progress, the current ML-based systems are inherently unreliable ...

Computer vision en intelligente maaipatronen om het biodiversiteitsbeheer in graslanden te automatiseren Universiteit Gent

Peter Lambert, Guy Smagghe
Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen, Vakgroep Plant en Gewas

Om de biodiversiteit van planten en bestuivers in graslanden te herstellen zullen optimale maaipatronen worden ontwikkeld. Deze patronen zullen rekening houden met graslandkenmerken (lokale schaal) en databases van bestuivers (brede schaal). Deze nieuwe strategie vereist veel veldgegevens en geautomatiseerde plantenidentificatie. Dit wordt ontwikkeld door middel van geavanceerde computer vision en AI-technieken op beelden van graslanden ...

Een modulair consistent, disciminatief kader voor gestructureerde 'output learning in computer vision'. KU Leuven

Matthew Blaschko
Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking

State-of-the-art computerzichtsystemen zijn fundamenteel afhankelijk van statistisch leren om de prestaties te optimaliseren op een specifieke toepassing. Momenteel zijn statistische kaders in computervisie meestal gebaseerd op classificatie
en regressie, probabilistische grafische modellen of discriminerende gestructureerde voorspellingskaders zoals de Gestructureerde Output Support Vector Machine (SOSVM). Hoewel sommige van de best ...

Veilige, eerlijke en gekalibreerde machine learning voor computer vision en medische beeldanalyse KU Leuven

Matthew Blaschko
Beeld- en Spraakverwerking (PSI)

Machine learning, and deep learning in particular, has led to major impacts in society, technology, and in diverse areas of scientific research.  This has lead also to reuse and modification of trained models due to their representation learning ability, and the statistical utility of reuse.  Increasingly, society is demanding that automated systems using machine learning take into account additional factors than average system ...

Computer Gegenereerde Data gebruiken om Computer Visie modellen te trainen. (R-11684) Universiteit Hasselt

Frank VAN REETH
Applied Computer Science Lab
In de afgelopen jaren zijn er steeds complexere modellen voor diep leren ontwikkeld om steeds moeilijkere problemen aan te pakken. Dit geldt vooral voor het gebied van computervisie, waar deze modellen - meestal convolutionele neurale netwerken - worden gebruikt om afbeeldingen te verwerken om informatie te extraheren over de scènes die erin zijn afgebeeld. Enkele van de problemen die worden opgelost door deep learning zijn: 6 ...

Parameter-efficiënt continu leren met grote vision modellen KU Leuven

Tinne Tuytelaars
Beeld- en Spraakverwerking (PSI)

'Continu leren' is een machine learning paradigma waarbij modellen continu nieuwe kennis accumuleren over tijd, in plaats van slechts één keer getraind te worden en daarna statisch te blijven. Het doel is om modellen te creëren die zich efficiënt kunnen aanpassen aan nieuwe informatie, zonder opnieuw vanaf nul getraind te hoeven worden. Om dit te bereiken, moeten twee belangrijke uitdagingen worden aangepakt: 'verlies van ...

Computer Vision-metrics voor Objectieve Evaluatie van Chirurgische Prestaties in Robotgeassisteerde Pancreaschirurgie Universiteit Gent

Niki Rashidian
Vakgroep Structuur en Herstel van de Mens

Robotgeassisteerde pancreatectomie is een complexe procedure waarbij de chirurgische prestaties de uitkomsten voor de patiënt sterk beïnvloeden. Dit project maakt gebruik van computer vision om robotchirurgie te analyseren door de procedure op te splitsen in fasen, stappen en instrument-weefselinteracties. In de eerste fase wordt een internationale Delphi-consensus opgesteld met experten om de chirurgische fasen, belangrijke stappen, kritieke ...

Smart Vision VIL - Innovatieplatform voor de logistieke sector

Gunther Storme, Luc Pleysier
VIL - Innovatieplatform voor de logistieke sector (Kind)
Draagbare minicomputers met ingebouwde camera’s worden slimme verlengstukken van het menselijk lichaam in de vorm van tablets, smartphones en smart glasses. Smart glasses worden vandaag slechts beperkt ingezet in de logistiek, hoewel de nieuwe generatie opportuniteiten biedt om logistieke taken efficiënter en correcter uit te voeren op een zeer gebruiksvriendelijke manier. Ze zijn performanter, robuuster én goedkoper: geen duur maatwerk ...