Projecten

Gekozen filters:
Gekozen filters:

1 - 10 of 426 resultaten

Sorteren op
Zoek term:

Imaging data and services for aquatic science (iMagine) (iMagine) Vlaams Instituut voor de Zee

Wout Decrop
Vlaams Instituut voor de Zee, MARIS, Spanish Council for Scientific Research
iMagine provides a portfolio of ‘free at point of use’ image datasets, high-performance image analysis tools empowered with Artificial Intelligence (AI), and Best Practice documents for scientific image analysis. These services and materials enable better and more efficient processing and analysis of imaging data in marine and freshwater research, accelerating our scientific insights about processes and measures relevant for healthy oceans, ...

Trustworthy AI for Medical Image Analysis and Computer Vision (AI-MED-CV) KU Leuven

Matthew Blaschko
Beeld- en Spraakverwerking (PSI)
Artificial intelligence (AI) systems built using machine learning (ML) have revolutionised many applications over the last decade. One of the most heavily impacted areas isimage analysis and computer vision, where new AI systems have made previously unimaginable progress in image classification and segmentation, object recognition andscene understanding. Despite the remarkable progress, the current ML-based systems are inherently unreliable ...

Image Reconstruction and Analysis for Positron Emission Tomography in Oncology KU Leuven

Frederik Maes
Afdeling Productietechnieken, Machinebouw en Automatisering, Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking
PET/CT is een belangrijke beeldvormingsmodaliteit in de oncologie, zowel voor diagnose als de opvolging van behandelingen. Momenteel worden de PET en de CT beelden nog afzonderlijk en onafhankelijk gereconstrueerd. In dit project zal de anatomische informatie bekomen uit CT worden aangewend in de PET reconstructie om de kwantitatieve nauwkeurigheid te verbeteren. Voor de definitie van doelvolumes in radiotherapie en voor opvolging van de ...

Atlas-guided tractography of diffusion-weighted MR images for group-wise comparison and temporal analysis of pathology. KU Leuven

Frederik Maes
Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking

Het structurele netwerk van het menselijk brein in kaart brengen is een fundamentele uitdaging in de wetenschap, en een die ons begrip en de behandeling van neurologische en neuropsychiatrische aandoeningen kan verbeteren. Diffusie-gewogen magnetische resonantie beeldvorming (diffusion-weighted imaging, DWI) is momenteel de enige niet-invasieve techniek om de structurele connectiviteit in de hersenen te onderzoeken ...

Analysis of multispectral brain images in the presence of pathology. KU Leuven

Frederik Maes
Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking

Hersentumoren,  Multiple Sclerosis (MS) letsels en letsels veroorzaakt door een ischemisch Cerebrovasculair Accident (iCVA) manifesteren zich op MR beelden als een verzameling van voxels die spatiaal coherent zijn en die tevens hyper-intens of hypo-intens zijn ten opzichte van het gezonde weefsel.  In tijdsreeksen van MR hersenbeelden is bovendien meestal een geleidelijke evolutie van deze letsels te zien.

We ...

Distributed Mosaicing of Biomedical Images Sequences and Analysis (DMoBISA). Universiteit Antwerpen

Paul Scheunders
Visielab
Dit project zal zich concentreren op specifieke beeldverwerking en beeldanalyseproblemen. Het handelt over het maken en analyseren van grote biomedische beelddatasets. Het project zal de middelen leveren om op een automatische manier grote FOV (Field-of-view) beelden te maken, een serie van deze beelden te aligneren voor longitudinale studies, en verdere analyse van de beelden uit te voeren.

Een stereo Particle Image Velocimetry (PIV) systeem voor snelheidsmetingen in vloeistoffen en gassen. KU Leuven

Maarten Vanierschot
Toegepaste Mechanica en Energieconversie (TME)
Dit project beoogt de aankoop van een stereoscopisch Particle Image Velocimetry (PIV) systeem voor snelheidsmetingen in vloeistoffen en gassen. Met dit meettoestel kan de PI zijn onderzoek rond stromingsmechanica een serieuze boost geven. Vermits dit meettoestel state-of-the-art is qua snelheidsmetingen in fluïdummechanica, verhoogt de aanschaf van dit toestel de mogelijkheden tot participatie in verschillende onderzoeksprojecten, zowel ...

Hyperspectral image unmixing for the site-specific monitoring of Malus domestica and Pyrus communis orchards. KU Leuven

Pol Coppin
Afdeling Plantenbiotechniek
Precisielandbouw is een vorm van landbouw waarbij teeltmaatregelen worden afgestemd op de variatie in ruimte en tijd van gewas- en bodemcondities binnen percelen. Hyperspectrale afstandwaarnemingen hebben een hoog potentieel getoond in het opvolgen van de fysiologische toestand van het gewas en de bodem over een uitgestrekt gebied, met de nodige accuraatheid en temporele resolutie. De afmeting van een pixel in een satellietbeeld is echter groter ...

ICT4Rehab : Advanced ICT Platform for Rehabilitiation - Including Serious Gaming and Clinical Data analysis. Vrije Universiteit Brussel

Serge Van Sint Jan, Jan Paul Herman Cornelis
Université libre de Bruxelles, Elektronica en Informatica
Het ICT4Rehab project richt zich op een nieuw paradigma voor revalidatie. Het ontwikkelen en bouwen van demonstratoren voor de revalidatie van spierspasticiteit als Proof-of-Concept vereist de integratie van verschillende gegevensbronnen en het ontwikkelen van nieuwe algoritmes en ICT tools die 2D/3D gebruikersinteractie faciliteren. Twee belangrijke aspecten van het klinisch opvolgen van patiënten met spierspasticiteit worden gecombineerd: (i) ...

Network Analysis in Neocortex during Passive and Active Learning (neuronsXnets). (neuronsXnets) Universiteit Antwerpen

Georgios A. Keliris
Foundation for Research and Technology Hellas, University Hospital of Heraklion, IBM Research - Zurich, Universität Zürich, Bio-imaging lab
NeuronsXnets forms an international, multidisciplinary and intersectoral collaboration network involving leading groups in neuroscience, neuromorphic computing, data science, systems, optical tools/imaging, and hospitals. It takes advantage of this unique environment to improve the understanding of neural circuit function and integrate its findings in deep learning architectures and in neuromorphic circuits, aiming to develop a new generation of ...