Projecten

1 - 10 of 32 resultaten

Zoek term:

De ontwikkeling en het gebruik van datamining technieken voor een betere besluitvorming. Universiteit Antwerpen

David Martens
Engineering Management
Het onderzoek behelst het ontwerpen van datamining technieken met toepassingen in het brede bedrijfsdomein. De voornaamste theoretische contributies omvatten de ontwikkeling van regel inductietechnieken (AntMiner+ en ALBA) en data analyse raamwerken. De finale bruikbaarheid van de datamining modellen zijn steeds van primair belang in het onderzoek van deze kandidaat, wat bewerkstelligd wordt door het inbouwen van domeinkennis en eisen van ...

De ontwikkeling en het gebruik van datamining technieken voor een betere besluitvorming. Universiteit Antwerpen

David Martens
Engineering Management
Het onderzoeksvoorstel behelst het ontwerpen van datamining technieken met toepassingen in het brede bedrijfsdomein. De voornaamste theoretische contributies omvatten de ontwikkeling van regel inductietechnieken (AntMiner+ en ALBA) en data analyse raamwerken. De finale bruikbaarheid van de datamining modellen zijn steeds van primair belang in het onderzoek van deze kandidaat, wat bewerkstelligd wordt door het inbouwen van domeinkennis en eisen ...

Datamining voor het detecteren van fiscale fraude. Universiteit Antwerpen

David Martens
Overheid en Recht, Onderneming en recht, Engineering Management
Binnen een context van globalisering van de economie en steeds veranderende financiële structuren, is fraude een groot financieel probleem voor overheden. Er is een groeiende interesse in geautomatiseerde data mining systemen die fraude-patronen zoeken in data. In dit multidisciplinair project zullen we data mining technieken ontwerpen, toepassen en valideren, om zo accuraat te voorspellen welke entiteiten (bedrijven of personen) waarschijnlijke ...

Geometrische datamining voor bioinformatica. KU Leuven

Jan Ramon
Afdeling Informatica
3-dimensionele data is overal aanwezig. De hoeveelheid gegevens zoals proteïnestructuren, surveillatievideo's of geografische informatie is de laatste jaren enorm toegenomen. Terzelfdertijd proberen data mining methodes nuttige kennis uit deze gegevens af te leiden. De huidige methodes habben echter enkele tekortkomingen. Als men bijvoorbeeld het bindingsproces van een molecule aan een proteïne beschouwt, dan is het onvoldoende om enkel de ...

Ontwikkelen van dataminingmethoden voor de bio-informatica Universiteit Gent

Bart Lambrecht
Vakgroep Inwendige ziekten

Datamining in bioinformatica wordt geconfronteerd met complexe gegevens, die uitdagingen w.r.t.
schaalbaarheid en gestructureerde gegevenstypen. Eén datastructuur die vaak wordt aangetroffen in deze context is
hiërarchische gegevens. Gen-functies kunnen bijvoorbeeld worden gestructureerd in een hiërarchie van meer algemeen
functies (bijv. "receptoractiviteit") voor meer specifieke functies (bijv. "G-eiwit-gekoppeld ...

Expressieve en interpreteerbare dataminingmodellen voor life sciences toepassingen. KU Leuven

Maurice Bruynooghe
Afdeling Informatica
Dit project heeft als doel dataminingtechnieken te ontwikkelen die expressieve en interpreteerbare modellen bouwen. Zulke modellen zijn van cruciaal belang in de life sciences, waar ze de domeinexpert inzicht verschaffen in de complexe en moeilijk observeerbare processen die zich afspelen bij dit soort toepassingen. De focus van het project ligt op inductieve gegevensbanken en statistisch-relationele miningtechnieken; deze vormen een goede basis ...

Multi-label semi-supervised leren voor big data problemen Universiteit Gent

Bart Lambrecht
Vakgroep Inwendige ziekten

In het tijdperk van big data wordt het analyseren en extraheren van kennis uit grootschalige datasets een zeer uitdagende taak. De toepassing van standaard dataminingtools in dergelijke datasets is niet eenvoudig. Daarom is een nieuwe klasse schaalbare mining-methoden vereist die de enorme opslag- en verwerkingscapaciteiten van cloudplatforms omvat.
In dit onderzoeksvoorstel zullen we zeer schaalbare methoden ontwerpen voor preprocessing ...

Intelligente analyse en data-mining van massa-spectrometrische proteoom-gegevens. Universiteit Antwerpen

Bart Goethals
Biomoleculaire en Analytische Massaspectrometrie (BAMS), ADReM Data Lab (ADReM)
Massa spectrometrie (MS) is een krachtige analytische techniek om de structuur van moleculen, zoals eiwitten, op te helderen. Tot op heden blijft een aanzienlijke fractie van de gegevens die daaruit voortkomen oninterpreteerbaar. In dit project worden state-of-the-art data mining technieken toegepast op een zeer grote MS dataset, met de bedoeling nieuwe patronen terug te vinden die kunnen wijzen op onbekende structuurmodificaties.

Datagestuurde zoektocht naar 3D-gelaatskenmerken, in gezondheid en ziekte, die bepaald zijn door grote geneffecten. KU Leuven

Peter Claes
Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking, Departement Menselijke Erfelijkheid
In dit project dagen we de huidige paradigmaverschuiving in het post-genomische tijdperk uit, dat leidde tot de overgang van onderzoek van monogenetische naar polygenetische eigenschappen, en dus van zeldzame grote geneffecten naar gemeenschappelijke varianten met een zwak effect. Onze hypothese is dat veel grote geneffecten bij patiënten met complexe fenotypes niet gediagnosticeerd blijven en dat grote geneffecten in de zogenaamde gezonde ...

Statistische methodes voor het bestuderen en monitoren van biologische & industriële processen Universiteit Gent

Stijn Luca
Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering

Technologische ontwikkelingen maken het steeds makkelijker om data efficiënt te verzamelen. Statistische modellering en analyse kunnen gebruikt worden om inzichten te verwerven uit deze data, maar dit gaat gepaard met uitdagingen. In dit project ontwikkelen we statistische methodes die generiek kunnen toegepast worden voor het bestuderen en monitoren van biologische & industriële processen.