Ontwikkeling van deep learning en radiomics technieken voor contraststof gebaseerde mammografie: het gebruik van in silico testen met synthetische data om zeldzame kankers ook te kunnen incorporeren KU Leuven
Het probleem van het detecteren en / of karakteriseren van minder vaak voorkomende subtypes van borstkanker uit medische beelden wordt al lang erkend. De combinatie van vooruitgang in röntgenbeeldvorming en kunstmatige intelligentie (AI) opent nieuwe wegen voor dit probleem. Dit project zal een gecombineerde deep learning en handgemaakte radiomics-oplossing bouwen en valideren voor contrast-versterkte mammografie (CEM). De nieuwe tool biedt ...