< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
1 - 10 of 60
- Chiplet-based AI processor for hardware agilityVanaf29 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- HW/SW Co-Design van schaalbare ML multi-core processoren voor grootschalige DNN-modellenVanaf23 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Generatieve AI naar edge-toestellen brengen aan de hand van interoperabele, heterogene rekenkernenVanaf5 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Digital in memory compute voor energiezuinige biomedische machine learning-toepassingenVanaf23 nov 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Schaalbare uitlezing van grote nanopore verzameling voor proteomen en volgende generatie DNA-sequentiebepalingVanaf2 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënte schededuling en compilatie van geïntegreerde multi-core AI-platformenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënt multi-core processorontwerp voor heterogene AI-workloadsVanaf7 aug 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AIVanaf1 jun 2023 → HedenFinanciering: Horizon Europe - European Research Council (ERC)
- Systeemtechnologie Co-optimalisatie voor het mogelijk maken van MRAM-gebaseerd machinaal lerenVanaf25 mei 2023 → 7 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chipletsVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 231
- Modeling and Analysis for Efficient Hardware Mapping of Neural Network Algorithms(2024)
Auteurs: Steven Colleman, Marian Verhelst
- Resource-Constrained Training of Deep Neural Networks for Industrial Computer Vision Applications(2023)
Auteurs: Robby Neven, Toon Goedemé, Marian Verhelst, Tinne Tuytelaars
- Microelectronics for Microbiology(2023)
Auteurs: Peishuo Li, Marian Verhelst
- The “Eagle” Approach To Train Electrical Engineers With Collaborative Problem-Solving Skills(2023)
Auteurs: Merijn Van Deyck, Martijn Deckers, Abdul Saboor, Pouya Mehrjouseresht, Zhenda Zhang, Arne Symons, Alexander Bodard, Marian Verhelst, Alexander Bertrand, Ruth Vazquez Sabariego, et al.
Aantal pagina's: 14 - An Online-Spike-Sorting IC Using Unsupervised Geometry-Aware OSort Clustering for Efficient Embedded Neural-Signal Processing(2023)
Auteurs: Georges Gielen, Francky Catthoor, Marian Verhelst
- Design Space Exploration of Deep Learning Accelerators(2023)
Auteurs: Linyan Mei, Marian Verhelst
- Ultrasound In-Body Communication: Channels, Modems and Hardware for Ultrasound In-Body Communication Links(2023)
Auteurs: Thomas Bos, Wim Dehaene, Marian Verhelst
- An End-to-End Dual ASIC OFDM Transceiver for Ultrasound In-Body Communication(2023)
Auteurs: Marian Verhelst, Wim Dehaene
Pagina's: 664 - 673 - COAC: Cross-Layer Optimization of Accelerator Configurability for Efficient CNN Processing(2023)
Auteurs: Steven Colleman, Marian Verhelst
Pagina's: 945 - 958 - Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning(2023)
Auteurs: Vikram Jain, Marian Verhelst, Peter Karsmakers
Patenten
1 - 3 van 3