Duurzaam ontmantelen voor een circulaire economie in een industrie 4.0 (SUDE 4.0)

Het aantal componenten in Afgedankte Elektrische en Elektronische Apparaten (AEEA) alsook (elektrische) wagens die schadelijke en kostbare metalen bevatten zal in de komende jaren significant verder toenemen. Om de transitie naar een circulaire economie te versnellen is er bijgevolg een sterke nood aan radicale innovaties die een volledig andere aanpak hanteren dan de huidige recyclageketens. Daarom werd er in voorgaand onderzoek een innovatief geautomatiseerd demontageproces ontwikkeld dat o.a. gebruik maakt van diep lerende algoritmes voor beeldverwerking. Labotesten, kosten-batenanalyses en marktstudies hebben aangetoond dat er in Europa een marktpotentieel is voor meer dan 2500 van dergelijke systemen, maar ook dat er een nood is om de autonomie en de veelzijdigheid van dergelijke demontagesystemen te verhogen. Een eerste systeem met de ontwikkelde technologie zal tegen eind 2020 klaar zijn voor industriële testen. Het verder ontwikkelen van de zelflerende software om beter gebruik te maken van de grote hoeveelheden gegenereerde data is echter essentieel om de autonomie van het systeem te verhogen. Als gevolg is dit ook cruciaal voor het garanderen van het succes van zowel de pilootinstallatie in ontwikkeling als van de ontwikkelde technologie voor het automatisch demonteren van de grote variëteit en stijgende hoeveelheid aan producten die jaarlijks worden afgedankt.

Trefwoorden:Automated dismantling, Reuse, Recycling,

Disciplines:Demanufacturing