< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Astrid Tempelaere
- Disciplines:Agrovoeding mechatronica
Affiliaties
- Mechatronica, Biostatistiek en Sensoren (MeBioS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2020 → Heden
Projecten
1 - 1 of 1
- Niet-destructieve interne kwaliteitsinspectie van appel met X-ray beeldvorming en deep learningVanaf29 jul 2020 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
Publicaties
1 - 6 van 6
- An introduction to artificial intelligence in machine vision for postharvest detection of disorders in horticultural products(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Bart De Ketelaere, Ioannis Kalfas, Michiel Pieters, Wouter Saeys, Leen Van Doorselaer, Pieter Verboven, Bart Nicolai
- BraeNet: Internal disorder detection in ‘Braeburn’ apple using X-ray imaging data(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Leen Van Doorselaer, Pieter Verboven, Bart Nicolai
- Non-destructive internal disorder segmentation in pear fruit by X-ray radiography and AI(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Hoang Minh Phan, Pieter Verboven, Bart Nicolai
- Synthetic data for X-ray CT of healthy and disordered pear fruit using deep learning(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Tinne Tuytelaars, Bart Nicolai
- Influence of different origins, CA storage conditions and storage times on internal browning in apple and pear cultivars(2023)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Leen Van Doorselaer, Michiel Pieters, Pieter Verboven, Bart Nicolai
Pagina's: 213 - 220 - Inline nondestructive internal disorder detection in pear fruit using explainable deep anomaly detection on X-ray images(2022)
Auteurs: Astrid Tempelaere, Pieter Verboven, Tinne Tuytelaars, Bart Nicolai