< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Gilles Collaerts
- Disciplines:Scheidingstechnieken
Affiliaties
- Farmaceutische Analyse (Afdeling)
Lid
Vanaf17 aug 2020 → Heden
Projecten
1 - 1 of 1
- Een algemene experimentele data verzamelings benadering voor de voorspelling van optimale combinaties in multidimensionale analytische scheidingenVanaf25 jul 2020 → 17 aug 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 3 van 3
- Convolutional neural network for automated peak detection in reversed-phase liquid chromatography(2022)
Auteurs: Alex Kensert, Emery Bosten, Gilles Collaerts, Deirdre Cabooter
- Deep convolutional autoencoder for the simultaneous removal of baseline noise and baseline drift in chromatograms(2021)
Auteurs: Alex Kensert, Gilles Collaerts, Deirdre Cabooter
- Deep Q-learning for the selection of optimal isocratic scouting runs in liquid chromatography(2021)
Auteurs: Alex Kensert, Gilles Collaerts, Deirdre Cabooter