< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Bart De Moor
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Modellering, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Biologische systeemtechnologie, Computertheorie, Signaalverwerking
Affiliaties
- Dynamische Systemen, Signaalverwerking en Gegevensanalyse (STADIUS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - STADIUS, Stadius Centrum voor Dynamische Systemen,Signaalverwerking en Gegevensanalyse (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 58
- Toegepaste wiskunde voor proteomicaVanaf13 jan 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ondersteuningssystemen voor klinische beslissingenVanaf9 dec 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Subsidie voor de werking van de Vlaamse AI AcademieVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Optimisatie van enzym ontdekking met omics integratie en artificiële intelligentieVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Globaal optimale methodes voor systeemidentificatie.Vanaf26 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Globale minima in polynomiale dynamische systeemidentificatieVanaf15 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Toolbox voor enzymvoorspellingVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: VLAIO CATALISTI - Coöperatief onderzoeksproject
- Toepassingen in Clinical Data Science met focus op Deep Learning-methodenVanaf23 jul 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Implementatie van machine learning en gepersonaliseerde algoritmen voor patiënt-monitoring na niertransplantatieVanaf1 jun 2021 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Terug naar de basis van datagedreven dynamische systeemidentificatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: H2020 - Grensverleggend Onderzoek (ERC)
Publicaties
1 - 10 van 313
- Cepstral identification of autoregressive systems(2022)
Auteurs: Oliver Lauwers, Christof Vermeersch, Bart De Moor
Aantal pagina's: 14 - System Architecture of a European Platform for Health Policy Decision Making: MIDAS(2022)
Auteurs: Bart De Moor
Aantal pagina's: 13 - A Resampling Method to Improve the Prognostic Model of End-Stage Kidney Disease: A Better Strategy for Imbalanced Data(2022)
Auteurs: Tingyu Qu, Gijs Van Pottelbergh, Marjan van den Akker, Bart De Moor
Aantal pagina's: 9 - Data-driven Diagnostic Decision Support Systems: a Secondary Use for Early Pregnancy and Kidney Transplant Research Databases(2022)
Auteurs: Thibaut Vaulet, Bart De Moor, Dirk Timmerman
- Gradient boosted trees with individual explanations : an alternative to logistic regression for viability prediction in the first trimester of pregnancy(2022)
Auteurs: Thibaut Vaulet, Dirk Timmerman, Thomas Holland Bourne, Bart De Moor
Aantal pagina's: 13 - Forecasting of patient-specific kidney transplant function with a sequence-to-sequence deep-learning model(2021)
Auteurs: Elisabet Van Loon, Wanqiu Zhang, Maarten Coemans, Maarten De Vos, Marie-Paule Emonds, Dirk Kuypers, Bart De Moor, Maarten Naesens
Pagina's: 1 - 12Aantal pagina's: 12 - An Automated Clinical Decision Support System with Better Interpretability(2021)
Auteurs: Xi Shi, Bart De Moor
- DIFFERENTIAL DRUG SENSITIVITY ANALYSIS IN PAIRED PATIENT-DERIVED CELL LINES OF GLIOBLASTOMA(2021)
Auteurs: Dena Panovska, Bart De Moor, Paul Clement, Steven De Vleeschouwer, Raphael Sciot, Frederik De Smet
Pagina's: 220 - 220Aantal pagina's: 1 - Manifold Learning for Visualization, Prioritization, and Data Fusion of Mass Spectrometry Imaging Data(2021)
Auteurs: Tina Smets, Bart De Moor, Etienne Waelkens
- Leverage Score Sampling for Complete Mode Coverage in Generative Adversarial Networks(2021)
Auteurs: Joachim Schreurs, Hannes De Meulemeester, Michaël Fanuel, Bart De Moor, Johan Suykens
Pagina's: 466 - 480