Projecten

Het uitvoeren van berekeningen op gevoelige gegevens waarbij het resultaat van de berekening publiek wordt gemaakt, maar de berekeningen moeten uitgevoerd worden zonder afbreuk van de privacy van de invoergegevens (behalve wat het resultaat zelf prijs geeft over de invoer), is tegenwoordig een interessant probleem. Toepassingen waarbij berekeningen op gevoelige gegevens waardevol zijn, zijn onder andere ambient intelligence; vooruitgang op ...

Hoe valt de onbedoelde vangst van bedreigde mariene vissoorten in het noordoostelijke deel van de Atlantische Oceaan, de Oostzee en de Middellandse Zee te verminderen via een efficiënte samenwerking met de vissers, de autoriteiten en andere betrokken partijen? Deze onbedoelde vangsten moeten worden gereduceerd om te voldoen aan een aantal EU-richtlijnen en -verordeningen, zoals de Habitatrichtlijn en de Verordening ...

Gedetailleerde politionele gegevens met ruimtelijke en temporele informatie zijn cruciaal voor de analyse van criminaliteitspatronen en politionele beslissingen. Ze ondersteunen theorievorming, evidence-based beleidsvorming en criminaliteitspreventie. Dit project richt zich op de ontwikkeling van een algoritme voor het automatisch en gebruiksvriendelijk anonimiseren van politionele data (criminaliteits-, noodoproep- en GPS-gegevens met ...

Het hoofddoel van het AIDE-project is het definiëren en implementeren van een gefedereerd machine learning-platform en om de doeltreffendheid ervan aan te tonen door middel van een aantal casestudy's. Gebundeld leren [8] stelt meerdere klanten in staat om samen op een gedistribueerde manier een machine learning-model te trainen. De proces bestaat uit de volgende drie stappen: (1) lokale modellen worden geleerd op lokale gegevens en ...

Dit proefschrift introduceert drie nieuwe statistische methoden voor de robuuste analyse van functionele gegevens en geeft theoretische inzichten in twee
reeds bestaande niet-parametrische regressiemethoden, namelijk regressie met penalized en smoothing splines. In hoofdstuk 2, bekijken we het functionele lineaire regressieparadigma en stellen we een tweestaps schattingsprocedure voor die de robuuste functionele hoofdcomponenten ...

De kernopdracht van op bevolkingsgegevens gebaseerde of populatie-gebaseerde kankerregisters is het rapporteren over de kankerepidemiologie in een populatie aan de hand van een gedefinieerde reeks relevante populatie-gebaseerde gegevens. Het continue proces van in kaart brengen en vergelijken van de incidentie, de sterfte en de overleving van kanker is belangrijk om in te schatten waar de lacunes zich bevinden, om vervolgens ...

Het internet der dingen (IoT) is het opkomende netwerk van fysieke objecten (apparaten, voertuigen, gebouwen, ...) die actief, verbonden en slim worden door middel van embedded elektronica en software. De IoT wordt verantwoordelijk voor onze gezondheid, mobiliteit, fysieke veiligheid, enz. Uiteraard veiligheid vereisten moeten worden voldaan w.r.t. de gevoelige gegevens die worden verwerkt door IoT-apparaten. Helaas, modellen om te redeneren ...

Locatiegebaseerde diensten (LBSs) hebben sociale interacties en persoonlijke ervaringen in het digitale landschap getransformeerd. De wijdverbreide adoptie van smartphones, uitgerust met GPS-sensoren, heeft een belangrijke rol gespeeld bij de snelle integratie van LBSs in ons dagelijks leven. LBSs behoren tot de meest populaire applicaties in de grote app-winkels en worden door gebruikers gewaardeerd vanwege hun vermogen om de ...