Projecten
Sensorloze control van een BLDC motor voor hoog-efficiente aandrijving door middel van sinussignalen. Universiteit Antwerpen
Europees initiatief voor goedkope, innovatieve en groene motor met hoge stuwkracht KU Leuven
The space sector is a source of economic growth, jobs and exports, participating in all Key Strategic Orientations of the EU strategic plan. Faced with growing competition and technological disruption it is vital to act in support of European space launcher development in order to preserve European independendant access to space.
Confronted with smaller market than competitors and lower launch prices, European launchers must improve ...
Development and Application of Machine Learning and Statistical Methods for Chemical Drug Discovery (Ontwikkeling en toepassing van machine learning en statistische methoden in drug discovery) KU Leuven
ALO: Adult Learners Online! Blended and Online Learning in Adult Education and Training (ALO!) Vrije Universiteit Brussel
SCOREPLUS: Scalable Node Representation Learning in Customer Networks: New Techniques and Application. KU Leuven
Dit proefschrift wil de kloof overbruggen tussen hedendaagse representatie lerende technieken en zakelijke toepassingen, in het bijzonder fraudedetectie.
Representatie leren is een gestructureerde en geautomatiseerde feature engineering aanpak, die handmatige feature creatie omzeilt. Het manueel creëren van features is een taak die inflexibel, duur, vervelend en foutgevoelig is. Wij richten ons op technieken die een representatie leren ...
Machine Learning voor menselijke gezondheidstoepassingen: van het monitoren van fysieke activiteit en vitale parameters tot het voorspellen van overlijden KU Leuven
In dit proefschrift willen we het probleem van onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg aanpakken. Dit probleem staat centraal in de klinische praktijk omdat clinici dagelijks beslissingen moeten nemen voor het welzijn van hun patiënten. Onzekerheid in de geneeskunde en de gezondheidszorg kent verschillende taxonomieën, waarvan er één de onzekerheid in drie categorieën indeelt: persoonlijke, conceptuele en technische onzekerheid. ...
Gang en mobiliteit analyse in de thuissituatie met deep learning technologie KU Leuven
Fraud analytics and machine learning for financial applications. KU Leuven
De meeste moderne machine learning-technieken vereisen voldoende grote gelabelde trainingsdata om goede prestaties te behalen. Echter, verschillende real-world toepassingen kampen met onvolledige labelinformatie, zoals aanbevelingssystemen, medische diagnose, bio-informatica en fraude detectie. Het erkennen van dit probleem van onvolledige labels heeft geleid tot meer aandacht voor weakly supervised learning. Deze dissertatie richt zich op de ...
Geautomatiseerde beoordeling van dyskinesie vanuit video's bij kinderen met cerebrale parese gebruikmakend van markerless motion tracking en machine learning (AVI-DYS) KU Leuven
Het goed beoordelen van een bewegingsstoornis bij kinderen met dyskinetische cerebrale parese vraagt veel tijd en expertise. Het doel van de onderzoek is om een eenvoudige en betrouwbare manier van meten te ontwikkelen die gebruikt maakt van video’s van dagelijkse handelingen en kunstmatige intelligentie.