Een structuur-na-meetmodel (SAM) benadering voor latente interactie effecten Universiteit Gent
Interactie-effecten zijn heel courant in de sociale wetenschappen, en het detecteren van interactie-effecten in data is vaak een belangrijke doelstelling voor vele wetenschappers. In lineaire regressie, waar alle variabelen geobserveerd zijn, kunnen we een interactie-effect makkelijk toevoegen als een product van twee variabelen. Echter, wanneer de variabelen latent zijn, is het opnemen van interactie-effecten helemaal niet meer zo evident. ...