< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
1 - 10 of 60
- Chiplet-based AI processor for hardware agilityVanaf29 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- HW/SW Co-Design van schaalbare ML multi-core processoren voor grootschalige DNN-modellenVanaf23 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Generatieve AI naar edge-toestellen brengen aan de hand van interoperabele, heterogene rekenkernenVanaf5 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Digital in memory compute voor energiezuinige biomedische machine learning-toepassingenVanaf23 nov 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Schaalbare uitlezing van grote nanopore verzameling voor proteomen en volgende generatie DNA-sequentiebepalingVanaf2 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënte schededuling en compilatie van geïntegreerde multi-core AI-platformenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënt multi-core processorontwerp voor heterogene AI-workloadsVanaf7 aug 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AIVanaf1 jun 2023 → HedenFinanciering: Horizon Europe - European Research Council (ERC)
- Systeemtechnologie Co-optimalisatie voor het mogelijk maken van MRAM-gebaseerd machinaal lerenVanaf25 mei 2023 → 7 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chipletsVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
21 - 30 van 231
- Stream: A Modeling Framework for Fine-grained Layer Fusion on Multi-core DNN Accelerators(2023)
Auteurs: Arne Symons, Linyan Mei, Pouya Houshmand, Marian Verhelst
Pagina's: 355 - 357Aantal pagina's: 3 - DeFiNES: Enabling Fast Exploration of the Depth-first Scheduling Space for DNN Accelerators through Analytical Modeling(2023)
Auteurs: Linyan Mei, Arne Symons, Marian Verhelst
Pagina's: 570 - 583Aantal pagina's: 14 - A 96-channel 40nm CMOS Potentiostat for Parallel Experiments on Microbial Electrochemical Systems(2023)
Auteurs: Peishuo Li, Marian Verhelst
- PATRONoC: Parallel AXI Transport Reducing Overhead for Networks-on-Chip targeting Multi-Accelerator DNN Platforms at the Edge(2023)
Auteurs: Marian Verhelst
Aantal pagina's: 6 - Precision-aware Latency and Energy Balancing on Multi-Accelerator Platforms for DNN Inference(2023)
Auteurs: Giuseppe Sarda, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 6 - Optimising GPGPU Execution Through Runtime Micro-Architecture Parameter Analysis(2023)
Auteurs: Giuseppe Sarda, Marian Verhelst
Pagina's: 226 - 228Aantal pagina's: 3 - HTVM: Efficient Neural Network Deployment On Heterogeneous TinyML Platforms(2023)
Auteurs: Giuseppe Sarda, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 6 - PetaOps/W edge-AI μProcessors: Myth or reality?(2023)
Auteurs: Linyan Mei, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 6 - Hardware-Aware Mobile Building Block Evaluation for Computer Vision(2022)
Auteurs: Marian Verhelst
- GRAPHOPT: constrained-optimization-based parallelization of irregular graphs(2022)
Auteurs: Nimish Shirishbhai Shah, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 3321 - 3332
Patenten
1 - 3 van 3