Projecten
Interpreteerbare predictieve modeltechnieken, toegepast in het prijzen van verzekeringsproducten en het voorspellen van sterftekansen KU Leuven
De verzekeringssector is erg data-afhankelijk voor verschillende operationele processen zoals premiebepaling, marketing en het schatten van toekomstige kosten. Aangezien de huidige gemeenschap steedssneller en meer data genereert, groeit de vraag naar nieuwe algoritmes die waardevolle informatie uit die data kunnen halen. In de huidige verzekeringspraktijk worden datasets niet enkel steeds groter, maar ook steeds gevarieerder, met ...
BOF Covid19-Noodfonds: DSI COVID-19 team Universiteit Hasselt
ADMIRE: Ontrafelen van associaties, causaliteit en biomerkers in translationeel microbioom onderzoek. Universiteit Hasselt
Innovatieve software voor experimenteel design, data analyse en optimalisatie KU Leuven
HISSTER (FASE 2). Ontwikkeling van een databank van Belgische sterfte-statistieken uit de 19de en 20ste eeuw beschikbaar op lokaal niveau Universiteit Gent
HISSTER beoogt de ontwikkeling van een gegevensbank voor historische statistieken met betrekking tot sterfte in België die beschikbaar zijn tot op het niveau van de gemeenten sinds 1830. Terwijl fase 1 van de ontwikkeling hoofdzakelijk betrekking had op de 20ste eeuw, richt fase 2 zich op de 19deeeuwse statistieken.
Robuuste technieken voor functionele data en gegeneraliseerde lineaire modellen KU Leuven
Robuuste schatters vormen een onmisbaar onderdeel van de statistiek. Het gebeurt frequent dat een (klein) deel van de dataset een ander patroon volgt dan de meerderheid van de data, of zelfs helemaal geen patroon. Deze atypische observaties worden uitschieters genoemd. Dit kunnen fouten zijn zoals meetfouten of transcriptiefouten. Uitschieters kunnen echter ook observaties zijn die door andere processen gegenereerd zijn en zij kunnen ook ...
Agri voedingsindustrie 4.0 KU Leuven
Het IOF programma verenigt expertise in drie kerndomeinen: (1) landbouw en voedings technologie, (2) sensor technologie en (3) statistiek. Deze disciplines worden ingezet voor de ontwikkeling van oplossingen die de agrovoedingssector doorheen de vierde industriële revolutie helpen. De kerndoelstelling van het programma is de valorisatie van het basisonderzoek aan de afdeling. Voor sensortechnologie ligt de focus op niet-destructieve ...