Verschillende decontaminantietechnieken (natriumhypochloriet, geëlectrolyseerd oxiderend water, perazijnzuur en gasvormig chloordioxide) worden getest op hun decontaminatie-efficiëntie in verse groenten. Vervolgens wordt hun effect nagegaan op de houdbaarheid en de nutritionele kwaliteit van deze producten. Op vlak van de voedingswaarde wordt hun invloed op het gehalte aan vitamines en anti-oxidantia bekeken. In een laatste fase wordt de ...
Wetenschappelijke doelstellingen van het project
Algemeen doel
FUNCTIONARY heeft als doel een reeks leidende principes op te stellen voor functionele veiligheid (FS) in de
chemische procesindustrie volgens een nieuwe, verrijkte, op wetenschap gebaseerde aanpak. Deze leidende
principes moeten resulteren in betrouwbaardere en gestroomlijnde FS-maatregelen en -ontwerpen.
Idealiter anticiperen houden ...
Dit doctoraatsproject wil het potentieel van klasse Ic anti-aritmica, zoals flecainide en ajmaline, herbekijken zowel in een diagnostische als therapeutische setting. Aangezien er de laatste jaren weinig evolutie is in de ontwikkeling van nieuwe anti-aritmica, is het optimaliseren van het gebruik van bestaande en goedkope medicijnen belangrijk. Hoewel flecaïnide vaak gebruikt wordt om voorkamerfibrillatie (VKF) te behandelen, ...
Dit geïntegreerd project, gefinancierd binnen het EU Zesde Kaderprogramma, acronym ProSafeBeef, loopt gedurende 5 jaar te starten vanaf 1 maart 2007. Het beoogt reductie van conaminatie in rundvlees en verbetering van de kwaliteit, keuze en diversiteit in de rundvleesketen om het consumentenvertrouwen te stimuleren. UGent onderzoekt consumentengedrag mbt de veiligheid en kwaliteit van rundvlees, evenals het vetmetabolisme in de pens.
Overmatige en aanhoudende angst is een van de belangrijkste redenen waarom mensen psychologische hulp zoeken. Het geleidelijk blootstellen van patiënten aan situaties die zij vrezen in een veilige omgeving (exposure), vermindert deze angst effectief, maar niet bij iedereen. Huidige theoretische modellen suggereren dat om het succes van exposure te vergroten, oefeningen maximaal de onjuiste dreigingsverwachtingen van patiënten moeten schenden. ...
De snelle adoptie van Large Language Models (LLM’s), en Machine Learning in de breedte, biedt bedrijven optimalisatie- en schaalvoordelen, en opent ook het potentieel een heel aantal nieuwe, innovatieve toepassingen – ook in cybersecurity in privacy. Tegelijk zijn er nog heel wat belangrijke, open onderzoeksvragen rond de beveiliging van ML-gebaseerde systemen, waardoor een adequate risicobeheersing op dit moment niet ...