Projecten
Modellen en Technieken voor Meta-Analyse van Afhankelijke Effectgroottes KU Leuven
Meta-analyses omvatten vaak studies die meerdere effectgrootten rapporteren gebaseerd op eenzelfde steekproef. Dit soort effectgrootten zijn daardoor onderling afhankelijk. Om afhankelijke effectgrootten te op te nemen in een meta-analyse kan men gebruik maken van multiniveau modellen (Cheung, 2014, Van den Noortgate, López-López, Marín-Martínez, & Sánchez-Meca, 2013, 2014). Een model met drie niveaus (de steekproefvariatie op niveau 1, ...
Analyse van discreet gesampelde functionele data gebaseerd op robuuste schatting van spreiding. KU Leuven
Het schatten van spreiding is een centraal probleem bij functionele / longitudinale data-analyse, maar de meeste huidige schattingsprocedures gaan ofwel onrealistisch uit van volledig geobserveerde trajecten of missen robuustheid met betrekking tot de vele soorten anomalieën die men kan tegenkomen in de functionele setting. Om deze tekortkomingen te remediëren, introduceren we een familie van resistente dispersieschatters op basis van ...
Toestandsschatting met schuivend tijdsvenster: robuuste stabiliteit, robuuste performantie en interactie met een modelgebaseerde regelaar. KU Leuven
Een studie over afhankelijkheden en de effecten van selectie voor hedendaagse gegevensstructuren KU Leuven
Robuuste niet-parametrische methoden voor functionele gegevens KU Leuven
Dit proefschrift introduceert drie nieuwe statistische methoden voor de robuuste analyse van functionele gegevens en geeft theoretische inzichten in twee
reeds bestaande niet-parametrische regressiemethoden, namelijk regressie met penalized en smoothing splines. In hoofdstuk 2, bekijken we het functionele lineaire regressieparadigma en stellen we een tweestaps schattingsprocedure voor die de robuuste functionele hoofdcomponenten én ...
ANUBIS: geAligneerde oNline en multilevel gebrUiker en entiteit KU Leuven
Fraude vormt een ernstige bedreiging voor de digitale economie. Een organisatie verliest naar schatting 5% van zijn inkomsten ten gevolge van fraude, welke moeilijk te stoppen is wegens het dynamische, systeemafhankelijke en organisatie-specifieke karakter. Krachtige en intelligente fraudedetectiesystemen om fraude tijdig te detecteren, te voorkomen en de bijhorende verliezen te beperken zijn daarom van cruciaal belang. Gebruiker en entiteit ...
Sobere en robuuste schatting van vector autoregressieve modellen met toepassingen in de marketing en economie. KU Leuven
Vandaag de dag is er een grote hoeveelheid data beschikbaar in bijna elke bedrijfstak of wetenschapsdomein. Informatie wordt verzameld in databanken waar de verschillende variabelen opgeslagen worden in de kolommen van de databank en de observaties van elke variabele in de rijen. Onze interesse gaat uit naar variabelen waarvan de observaties verzameld worden overheen de tijd. Dergelijke databanken bevatten dan tijdreeksen in hun kolommen. ...
Random bin picking van onbekende, niet stijve en heterogene objecten. KU Leuven
Neuraal-netwerk-gebaseerde gegevensintegratie voor het screenen en clusteren van patiënten via vloeistofbiopsies met toepassing op presymptomatische kankerdetectie en gestratificeerde geneeskunde KU Leuven
Mijn doctoraatsonderzoek richt zich op het ontwerp van een artificiële-intelligentieraamwerk (AI) voor het leren van complexe relaties tussen het DNA-profiel van een vloeistofbiopsie (d.w.z. DNA gezuiverd uit een bloedmonster) en de diagnose, prognose of terugval van een tumor. Dit AI-raamwerk zal in staat zijn om continu informatie uit DNA-profielen van tienduizenden vloeistofbiopsies te integreren. Het zal met name modellen voor de vroege ...