Projecten
Onzekerheidsschatting bij machinaal leren: toepassingen bij compressie en kalibratie van neurale netwerken KU Leuven
Op wetenschappelijke gebieden waar plausibele redenering nodig is, is het van cruciaal belang om onzekerheden te overwegen bij het uitvoeren van een dergelijke deductieve redenering. Een typische pijplijn van dit proces bevat drie stappen: (1) Verzamel gegevens, (2) Bouw een computationeel model en (3) doen voorspellingen. In een systeem van weersvoorspelling is het bijvoorbeeld weinig zin om te zeggen dat morgen zal regenen of niet in stap ...
Driedimensionele reconstructie van porositeit en permeabiliteit op basis van 2D beelden en computertomografie (CT) KU Leuven
Daarom zal in dit onderzoek een "workflow" uitgewerkt worden om klassieke 2D beeldvormingsmethoden (microscopie en backscattered elektronenmicroscopie) en 3D Computertomografie (CT)-scans te verenigen in een 3D porienmodel met behulp van Multiple-Point geo-Statistiek (MPS) en een upscalingsaanpak.
Uitvoering en interpretatie van een tracertest in de Brussel Zanden met behulp van multiple-point geostatistiek. KU Leuven
'Multiple- point'' geostatistiek voor de reconstructie van continue bodemstructuren op een landschapsschaal. Universiteit Gent
Onderzoek naar de meerwaarde die 'multiple-point' geostatistiek kan bieden voor de karakterisering van bodemkundige fenomenen met een complexe structuur. Meerdere opties om een bodemkundig 'training image' op te bouwen met behulp van informatie uit boorwaarnemingen en metingen met proximale bodemsensoren worden vergeleken om het polygonaal netwerk van vorstwigpseudomorfen en de curvilineaire patronen van een fluviatiele structuur te ...
Intuïtief Eten: Een cross-sectionele studie naar de associatie tussen de mate van intuïtief eten, het voedingspatroon en het mentaal welbevinden van jongvolwassenen (18 – 24 jaar). AP Hogeschool Antwerpen
Karakterisatie van ruimtelijk variabele hydraulische conductiviteit van rivierbodems met een hoge ruimtelijke resolutie voor een betere kwantificatie van rivier-aquifer interacties Vrije Universiteit Brussel
Getalgevoel: Analyse en beïnvloeding. KU Leuven
Afhankelijkheden, met inbegrip van copula-gebaseerd flexiebel modelleren en toepassingen KU Leuven
Dit doctoraatsonderzoek zal bijdragen tot de studie van afhankelijkheden, met als doel de statistische analyse te verbeteren door deze afhankelijkheden op een gepaste manier te modelleren. Een eerste bekende manier om de afhankelijkheid van een (of meer) variabele(n) op een andere variabele uit te drukken, is door middel van regressiemodellen. Een andere algemene benadering om afhankelijkheid tussen willekeurige variabelen (of zelfs ...
De studie van afhankelijkheden en hedendaagse datastructuren KU Leuven
Hedendaagse datastructuren omvatten multidimensionale/multivariate data van verschillende aard; data zoals getallen, curves, oppervlakten/afbeeldingen, grafieken en circulaire data. Flexibele modellen zijn vereist om deze data adequaat te beschrijven. Dit doctoraal project focust op de statistische inferentie methoden voor de modelparameters (eindig of oneindig-dimensionaal). De focus ligt op de studie van complexe afhankelijkheidsstructuren ...